国内FDE的挑战与发展：从“模型能用”到“业务真用起来”的变革

课程目标：
1.理解FDE产生的产业背景：认识大模型从“模型竞赛”转向“部署竞赛”的趋势，理解海外FDE原型及国内在数据、流程、客单价、采购模式上的错位。
2.识别国内FDE四大真挑战：准确把握商业模式错配、客户数字化底座不匹配、需求无限定制、人才与组织错配及合规私有化摩擦。
3.掌握中国式FDE建设方法：理解“别找超人，建梯队+资产+矩阵”的核心主张，掌握FDE Squad组织形态、汇报矩阵与影子模式。
4.设计可复制的交付路径：运用“小切口→生产→回流”四步闭环，建立黄金集与回归评测机制，推动PoC进入真实流量和灰度生产。
5.构建商业模式与人才机制：理解“0-1原厂打样、1-N伙伴复制”的路径，掌握人才选拔培养流水线、绩效三轨和延迟发放结果奖等激励设计。
6.建立FDE价值判断框架：运用“模型能力×场景匹配×系统稳定×组织采用×资产沉淀”评估落地成败，避免只补模型能力、忽视其余四项。

参训对象：
面向企业AI落地交付负责人、业务与技术复合骨干、厂商及生态交付团队，以及希望建设内部FDE梯队、推动AI从“模型能用”走向“业务真用”的相关管理者。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。