应用AI快速解决复杂品质问题

证书：
颁发上海市人工智能技术协会认可证书。

课程背景：
当下制造企业处理复杂品质问题时常面临：数据杂乱、要因筛选效率低、试验验证周期长、改善方案凭经验、报告输出繁琐、改善成果难以固化等痛点。很多工程师掌握统计工具，但缺少 AI 工具落地实操方法，难以把测量系统、控制图、Cpk/Ppk、EC 终结计数、DOE 试验设计、效果验证整套流程高效闭环。本课程将品质问题解决方法论与 AI 工具深度结合，依托原创高效训练 AI 三步法，实现从要因分析到方案落地全流程实操，帮助工程师快速解决复杂品质问题，赋能企业质量数字化升级

课程目标：
1.理解人机交互四象限理论，掌握品质场景下 AI 工具的能力边界与应用场景，学会编写对应五大核心技能的企业个性化 AI Skill 脚本。
2.完整掌握 AI 赋能品质问题解决五大核心技能全流程实操，能够借助 AI 完成测量系统评估、异常识别、因子筛选、DOE 参数寻优、改善验证，同时掌握人工审核修正 AI 输出的方法，规避 AI 幻觉风险。
3.可独立生成五大技能独立 Skill，并且整合封装品质问题解决主 Agent；能够快速输出 8D/A3 / 六西格玛格式改善报告，实现复杂品质问题快速闭环。
4.转变品质问题解决思维，减少重复文档工作，聚焦真实问题定位与落地改善，掌握企业内部 AI + 品质问题解决落地推进思路。

课程收益：
1.透彻理解人机交互四象限理论，掌握 AI 赋能品质改善的完整逻辑；
2.掌握五大品质核心技能，为每一项技能独立编写、调试对应的 AI Skill 脚本；
3.实操完成测量系统评估、异常识别、可疑因子筛选、DOE 参数优化、改善验证全流程 AI 辅助分析；
4.能够整合多套 Skill 搭建企业品质问题解决主 Agent，建立 AI 输出人工审核校验机制；
5.可借助 AI 一键生成 8D、丰田 A3、六西格玛等标准化改善报告，提升复杂品质问题处理效率。

参训对象：
技术、生产、质量工程师、主管、部门 / 项目 / 工厂负责人等。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。