新版SPC应用及AI实践
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10月
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11月
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12月
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上海
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2
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4000
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18-19
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嘉兴
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2
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4000
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27-28
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9-10
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杭州
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2
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4000
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12-13
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预约报名 下载完整课程大纲
证书：
颁发上海市人工智能技术协会认可证书。
课程背景：
SPC基础背景
统计过程控制（SPC）是制造业质量管理的核心工具，通过对过程数据的统计分析实现从被动检测向主动预防的转变。AIAG与VDA联合发布的2026新版SPC手册，对过程控制系统、能力性能指数、控制图选型、设备与制造过程放行等核心内容进行了系统性更新与深化，强调SPC与FMEA、控制计划（CP）、MSA的联动集成。
AI应用背景
人工智能技术正深刻重塑制造业质量管理格局。机器学习算法可自动识别过程异常模式与趋势漂移；大语言模型（LLM）可辅助生成SPC分析报告、解释控制图异常原因、推荐OCAP处置方案；智能SPC软件集成AI诊断能力，实现实时监控→自动预警→根因分析→处置建议的闭环管理。本课程将AI工具与模型应用融入SPC实践，帮助学员掌握AI+SPC新型质量管控能力。
课程目标：
精准理解2026新版AIAG-VDA SPC手册整体框架、编制背景与核心变化点，掌握新旧版本主要差异；
深入理解过程控制系统闭环逻辑，掌握SPC八大应用前提条件，明确FMEA—控制计划—MSA—SPC工具链关系；
掌握Pmk/Ppk/Cpk指数的定义、区别、计算方法与评价准则，能够独立完成设备放行和制造过程放行；
掌握控制图分类、选型方法与稳定性判定准则，熟练应用8条失控判定规则，正确选择各类控制图；
掌握OCAP反应计划编制方法与实施步骤，能够结合企业实际编制可执行的异常处置流程；
能够结合企业现状识别新版SPC实施差距，掌握AI工具在SPC中的应用方法，输出落地实施工作计划。
参训对象：
工艺/质量/产品工程师、生产管理人员、内审员、SPC系统管理员。
授课形式：
理论讲授50% + 案例分享15% + 实战研讨20% + AI工具演练15%。
