证书：
颁发上海市人工智能技术协会认可证书。
课程定位：
智能体FDE实战工作坊面向希望在企业场景中快速识别问题、设计方案、构建原型、完成部署并推动智能体落地的技术与业务骨干。FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）是连接客户现场、业务问题、AI 技术能力与产品交付的复合型工程角色，课程强调“真实场景、快速交付、可验证价值”。
课程目标：
掌握 LLM、Agent、Workflow、RAG、MCP、Skill、知识库和企业级集成的基本工程方法。
拉通 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering 与 Graph Engineering 的智能体应用主线。
理解 FDE 的角色边界、能力模型与典型工作方式。
掌握客户场景发现、需求澄清、业务流程拆解、价值判断与客户场景本体建模（Ontology Modeling）方法。
学习使用 AI 编程智能体完成需求分析、方案设计、原型开发、测试与文档生成。
完成面向真实业务场景的智能体应用原型，形成可部署、可评估、可运维的方案与演示材料。
建立从 Demo 验证到试点上线的交付意识，覆盖安全、权限、评估、运维、培训与验收。
参训对象：
企业数字化、信息化、智能化转型相关负责人。
有 AI 应用落地、智能体开发、知识库建设需求的工程师、产品经理、解决方案顾问。
面向客户现场交付、售前技术支持、实施部署、数据分析、工业场景数字化的相关从业者。
希望从传统开发角色转向 AI 时代智能体FDE、解决方案工程师、AI 应用工程师的人群。
授课形式：
知识讲解、案例拆解、现场工作坊、分组实战、AI 编程演示、角色扮演、方案评审、Demo Day 汇报。课程强调学员参与，每个小组围绕一个业务场景完成端到端交付物。
课前准备：
学员可提前准备一个真实或模拟业务场景，例如：售后知识库问答、设备巡检助手、合同审查助手、生产异常分析、客户服务工单助手、企业内部制度问答等。
必须携带电脑，并提前准备可使用的 AI 编程工具或 API 环境。
课程产出：
一份 FDE 现场调研与需求澄清表。
一份业务流程与痛点地图。
一份客户场景本体（Ontology）与知识库设计方案。
一份智能体能力匹配表。
一份智能体应用 Harness 架构图。
一个可演示的 Agent / RAG / Workflow / MCP / Skill 原型。
一组基本测试用例与效果评估指标。
一份 Loop 迭代记录。
一份 Graph Engineering（多智能体编排）与多智能体协作图。
一份 Demo 验证包与产品 Demo 成果清单。
一份部署交付清单与试点上线计划。
一份面向客户或管理层的 Demo 汇报稿。
