课程收益：
制造业拥抱AI的热情空前高涨，但工业AI落地的瓶颈，70%不在算法：决定模型上限的往往不是算力，而是输入数据的质量。工业高质量数据集作为支撑各类工业智能模型落地应用的“核心燃料”，是AI+制造的关键要素。但绝大多数制造业对数据获取、专业标注、多模态融合、数据集质量评估、数据集流通与共享等关键环节缺乏基本了解和系统规划。本次标杆研学联合上海国地机器人训练场，面向制造业中高级管理团队、核心业务骨干以及数据治理团队，系统、简洁地介绍工业数据集的基本体系与若干实践。
参训对象：
企业高管团队、数字化规划团队、数据治理项目团队、生产管理、设备管理、质量管理、工艺管理、研发管理、IT系统等相关部门负责人。
授课形式：
培训+参访、知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
