AI在工业检测中的应用及工具链

课程目的：
通过技术讲解、案例介绍、项目演示、小组交流等形式，学员可以快速了解AI基础算法和大模型赋能工业检测技术的典型应用（汽车、3C、钢铁等）。通过演示主流机器视觉模型及平台化项目开发过程，学习并掌握包括缺陷检测、行为检测、工业多模态融合检测等技术基础，学员将全面了解AI在工业检测中的应用现状和发展趋势，掌握从数据准备、算法选型、模型训练到系统集成的全流程工具链，并能够根据实际场景设计高效的AI检测解决方案。

参训对象：
制造型企业高管团队以及技术总监、产品经理，企业生产、工艺、设备、质量管理人员和数字化项目团队等。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。