课程背景：
本课程主要介绍预测的准备与数据清洗，传统预测技术与模型及实践应用，A预测模型介绍，及预测准确率分析、评估方法和标准等。
课堂的重点是实践演练，预测课堂练习主要通过EXCEL函数，高级分析工具库Toolpak，并介绍Minitab与IBM SPSS的专业统计工具的预测分析方法，通过本课堂学习与练习，学员可以切实牢固掌握预测专业模型的知识和与分析方法及相关专业技能。
This course focuses on comprehensive and practical forecasting methodologies, covering data preparation & preprocessing, classical forecasting models and their applications, AI forecasting modeling, and quantitative accuracy evaluation (MAE, RMSE, MAPE).
Centered on hands-on practice, the course adopts Excel functions and Analysis ToolPak for exercises, and introduces predictive analysis with Minitab and IBM SPSS. After the course, participants will master professional forecasting models, analytical methods and core skills for data-driven decision-making.
参训对象：
建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
