课程背景：
统计过程控制SPC是持续改进的基本工具，是一种基于预防的策略和思维方式，也是一种存在于百年多历史的工具。随着时代在进步，现代工业已与传统工业有较大的变化，传统的控制图在某些状况下并不一定适用于现代工业的需求。
本课程是基于过程理论模型、AIAG-VDA SPC统计过程控制2026 1st 参考手册及统计学原理知识等策划设计的课程。在原有的SPC统计过程控制的基础上，过程控制模型理解、SPC原理应用和思维，对传统的过程控制、过程能力的应用与理解，增加不同类型的特殊控制图的应用，以及对过程能力和性能等的理解分析与应用实施。以满足对现代工业的过程控制、生产控制等合理应用，达到SPC统计过程控制的真正有效的控制应用
参训对象：
质量工程师、工艺工程师、生产主管、SQE、体系内审员、设备工程师、供应链质量管理人员、技术骨干（建议参加人员已具有一定的统计学基础和SPC学习经历）
